票据识别


DarwinML TRNET智能票据识别系统应用于金融和财务领域,可以对大量混杂的票据进行精准的定位,分类和识别,并形成结构化数据输出,用于后续的分析和处理。本系统可支持对扫描件、照相件的识别。

TRNET票据识别

要求:请使用.jpg格式图片,大小在3M以内。可支持一张图上多张不同类型票据(数量以可摆放在A4纸内为限)

识别结果

Response


                

主要功能

分割 & 提取

对图片中各种混杂的多张票据进行分割和提取

校正

对提取出来的票据进行校正(旋转,变换,增强,干扰信息过滤等)

定位 & 识别

对票据中的文字信息进行定位和识别

校正 & 输出

对识别出的文字进行校正并形成结构化数据输出

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