解决方案

客服、聊天机器人:

 

实现人机多轮智能对话,在对话过程中收集问题信息要素,并实现实体、意图的识别,根据要素提供已知知识库内容,策略模型等生成问题的回答,并可以对需要了解的问题进行追问,可处理对话内容反复切换。在开放领域,具有对话深度生成技术,机器人可以进行类人回答。可用于在线客服,不同场景下人工替代率可达到30%-80%

风险控制(反欺诈和反洗钱):

 

可疑行为监控和交易监控,应对实际场景中的诸多挑战,如:异常数据所占比例在日常业务中极少-训练不平衡,以及查准率与查全率的矛盾引起实际使用中误报与漏报的矛盾。采用多模型协同工作,周期性模型重新训练,非监督学习检测未知特征,深度神经网络提取高维数据特征和多维度模型评估(curve, AUC, ROC, F1 and Confusion Matrics)等技术相结合。

票据、单据识别(手写及印刷体):

 

在金融和财务领域,可以对大量的票据/单据进行准确的定位和校正,然后对单据中的内容进行精准的识别并形成结构化数据,用于后续的分析和处理。本方案涵盖印刷体,打印体和手写体。可处理真实复杂场景中的票据和单据,包括存在以下问题的单据:字符模糊不清、图片变形、旋转、拍摄角度倾斜 、并通过多模型校验的技术进一步提高识别的准确率。